In che modo l'intelligenza artificiale può migliorare il flusso di lavoro della radiologia?

7 giugno 2023 -- I radiologi del Lahey Hospital and Medical Center di Burlington, Massachusetts, hanno integrato sei algoritmi di intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro clinico.

Christoph Wald, MD, PhD, ha detto a AuntMinnie.com. "Per fortuna, i nostri fornitori erano ansiosi di collaborare e, collettivamente, penso che siamo arrivati ​​a un buon punto."

Lahey e colleghi inizialmente hanno lavorato con un paio di fornitori per incorporare algoritmi di intelligenza artificiale approvati dalla Food and Drug Administration (FDA) statunitense per classificare i casi di ictus e per dare priorità al lavoro dei radiologi, dato il numero di immagini che il team notturno doveva leggere.

Il triage dei casi era importante nei pazienti con condizioni potenzialmente pericolose per la vita come l'ictus dovuto a emorragia intracerebrale. Il team ha integrato la tecnologia AI con un software di orchestrazione del flusso di lavoro radiologico di terze parti, separato dal RIS e dal PACS dell'ospedale.

Priorità dei casi

Ciò ha creato una nuova categoria prioritaria che promuove gli esami con diagnosi di AI positiva in cima alla lista di lavoro in modo che possano essere prima interpretati e poi gestiti il ​​più presto possibile dai medici.

"Sebbene ciò si traduca occasionalmente in una definizione di priorità inappropriata di un caso falso positivo, in genere abbiamo avuto una buona esperienza con questo approccio", ha affermato Wald, che presiede anche la Commissione sull'informatica dell'American College of Radiology (ACR).

Il sistema consente ai radiologi di vedere badge colorati che indicano se un caso è stato sottoposto a elaborazione AI e se ha avuto una diagnosi positiva o negativa.

Wald ha affermato che nelle prime fasi del lancio, i radiologi non sapevano quando un algoritmo di intelligenza artificiale stava ancora elaborando uno studio perché veniva mostrato solo lo stato finale dell’intelligenza artificiale.

"Anche se questo non ha causato alcun danno, è essenzialmente un'occasione mancata", ha detto. "Abbiamo quindi implementato un piccolo badge grigio per indicare che era in corso l'elaborazione di uno studio di imaging. I radiologi possono ora decidere se attendere o meno l'esito."

Implementazione di miglioramenti

"Se utilizzi l'elaborazione dell'intelligenza artificiale per uno scopo diagnostico o desideri controllare la qualità della tua intelligenza artificiale, dovrai rivedere alcune rappresentazioni dell'effettivo output dell'intelligenza artificiale", ha affermato Wald. "Abbiamo la possibilità di consultare una mappa termica codificata a colori che viene facoltativamente visualizzata in un piccolo widget dedicato fornito dalla società di intelligenza artificiale. È separato dal PACS ma si attiva e si apre alla vista del radiologo nel contesto dello studio che è visualizzato in PACS."

Wald ha affermato che durante l'integrazione sono stati ottenuti anche altri miglioramenti, come ad esempio la visualizzazione simultanea dell'impressione del report, se già disponibile al momento della visualizzazione.

"Volevamo anche assicurarci che i radiologi traessero sempre il vantaggio di conoscere i risultati dell'intelligenza artificiale e di intraprendere le azioni appropriate, combinando gli sforzi umani e quelli delle macchine", ha affermato.

Quando il sistema riceve un risultato AI quando un referto è già nello stato finale, il radiologo riceve un avviso contenente un collegamento che gli consente di tornare ufficialmente allo studio e riconciliare il nuovo risultato AI con lo studio di imaging effettivo.

Avvertenza di sicurezza

Wald ha affermato che l’intelligenza artificiale ha funzionato bene e ha migliorato il flusso di lavoro, ma è importante non dare per scontato che l’approvazione della FDA di uno strumento di intelligenza artificiale significhi che sarà sicuro ed efficace da utilizzare ovunque.

"È assolutamente fondamentale per gli studi valutare gli algoritmi prima e dopo l'implementazione poiché molti fattori locali possono avere un impatto serio sulle prestazioni dell'intelligenza artificiale", ha affermato.

Acquisire e agire in base al feedback clinico è un'altra considerazione chiave che Wald ha affermato che Lahey ha reso facile da fare per aiutare con la futura ricerca sull'intelligenza artificiale e gli sviluppi dei fornitori.

"Abbiamo tutti l'obbligo di condurre una valutazione continua e pratica delle prestazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo reale", ha affermato.

Buone notizie

Guardando al futuro, ha detto a AuntMinnie.com: "Sono entusiasta dell'intelligenza artificiale quantitativa, delle suite di intelligenza artificiale multifunzionale e dello screening opportunistico. Tuttavia, penso che i maggiori miglioramenti futuri del flusso di lavoro per i radiologi deriveranno effettivamente dall'uso dell'intelligenza artificiale generativa basata su GPT, molto più dell'IA in stile pony con un solo trucco che abbiamo visto fino ad oggi."